陈劲;张可人;张月遥;在培育发展新质生产力与外部环境深度不确定性上升的背景下,生成式人工智能正在成为企业提升前瞻布局能力的重要技术变量。传统企业先导行为受限于有限理性和高昂试错成本,容易出现认知窄化和行动迟滞,难以适应高质量发展要求。基于时间基础观指出企业先导能力的本质在于跨期资源配置,并从环境预见、战略推演、组织储备三个环节阐释生成式人工智能的赋能路径:通过知识重组与溯因推理提升对弱信号的识别和假设生成能力;借助模拟仿真与反事实推演压缩试错周期、强化跨期验证;通过动态资源编排增强组织在复杂环境中的战略柔性和资源调配效率。在此基础上,提出企业推进“AI+先导能力”建设的策略要点:认知层面构建“机器广域扫描—人工价值聚焦”的人机协同机制以抑制算法偏见;决策层面以敏捷迭代的高频决策替代一次性战略押注;组织层面以开放融合的创新生态和数据治理安排防范能力空心化。利用生成式人工智能重构企业先导能力,有助于提升企业在关键核心技术领域的前瞻配置能力,为推动产业基础高级化提供重要的微观支撑。
2026年02期 No.384 1-12页 [查看摘要][在线阅读][下载 334K]